COVDI-19全球各国病例数弹道追踪图示

最近新冠肆虐，在高度全球化的地球村，没有哪一个国家和地区的人能躲避这个病毒， 它是全人类的敌人。在油管上看到一个有趣的动图展示（Trajectory of COVID-19 confirmed cases，请自行搜索）。其中有一个图形截图如下：

这个图横纵坐标都用的是对数坐标系，有意思的是，横坐标是总确诊例数，纵坐标是新增例数。对于这种全球性的大型数据一些公司常用的是鼓泡泡图，漂亮美观大气，特别是拿着长竹竿在大屏幕上敲敲打打，非常地霸气。虽然能够看到各国的变化趋势和比较，但是没法判断关键节点。而这种弹道图却能很好地恰如其分的看到拐点。毕竟天天隔离在家，不能出门是非常的无聊无助，看到拐点就看到了解封的希望。

这种图的就是曲线图，随时间增加而变化的动态图，比较能反映其变化。画这种几个要点：

1，数据源，全球性、长时间的数据，这次的数据很符合。在网上找到一个WHO的数据源。

2，坐标系采用对数坐标系。病毒这种微生物，其生长趋势分为潜伏期，对数增长期，平稳期和消亡期。课本上讲的清清楚楚，相关理论及现象也是多如牛毛，这里就不罗嗦了。 人类对线性的理解比较深刻，对什么指数式增长的爆发曲线则有种失控感。采用线性变化趋势能够很好的保护人类的脆弱心理，有利于做出理性的判断。

3，横纵坐标的变量的选取，这是个难点。常规下横坐标是时间，纵坐标是数量的对数。这个通常用来预测限制条件下的生长变化趋势。但其实很多时候，实际影响因素太多而无法做出判断，通常都是马后炮。但是如果能从历史曲线中学习到新知识，也是很有收获的。除了时间、总数以外，每日新增数，时间拐点这两个参数也是非常受关注。 怎么把这两个参数在图表上表示出来呢？ 问题很好，答案就在本文图1中。总数，每日新增，拐点，就缺个时间戳。从图1可知，中国和韩国已经上岸，其他国家还挂在线上。

4，需要吸引人。 SAS画图的毛病我在群里吐槽了很多，这里就不多表。不过SAS画图工工整整，严谨，直接挂Nature上都行。如果能增加一点活泼感就更好了，这里，我在横纵坐标轴上做了一点改进，让坐标轴从1000起步，随时间增加，新增数和总数隔一段时间会增加一个量级，效果不错。如下图。

5，还有一个处理，由于上报的时间存在滞后，并且检测技术，诊断标准各个国家都在变，所以上报的数据在某些阶段过于集中，导致有假拐点出现。因此，这里做了一个平滑，使用移动平价，也即是今天的新增数据用将过去7天（包括今天）平均数来代替，避免假拐点迷惑人类的眼睛。

上面这个是全球的，齐齐整整的，全都上线了。中韩提前下线，但是要看到后面新增例数存在一个反复的过程，防疫任务艰巨，大家还是不能掉以轻心。下面重点看下几个不管是自称的，还是公认的“模范生”。曲线上写的清清楚楚。看下面图，日本，新加坡，这分明还在线上挣扎嘛。最多是把曲线拉平了一些（”flatten the curve”，请自行搜索。），拐点还不明朗，还需少吹牛，多努力。